AMU  STUDIJNÍ PLÁNY

Komprese obrazu

Zapsat
Kód:
304MKOO
Zakončení:
Z
Kredity:
1
Rozsah:
8/S
Vyučující:
Jiří Myslík
Anotace:

Modulová výuka KK proběhne v pátek 11. 11. od 10-16h v seminární pracovně A.

Požadavky:
Cíle studia:
Osnova (a sylabus):

V modulu komprese obrazu a videa bude podán přehled nejdůležitějších principů, které jsou využity při redukci objemu obrazových dat. V první části se studenti seznámí s nezbytnými pojmy a základním dělením kompresních zdrojových kódování. Dále bude na příkladu bezeztrátových kompresních technik demonstrováno využití redundance v obrazovém signálu. V části věnované ztrátovým kompresním technikám bude podán přehled vlastností diskrétní kosinové, vlnkové (waveletové) transformace, fraktálového přístupu, vektorové kvantizace a dalších nových přístupů s ohledem na jejich použití v moderních obrazových formátech. Zvláštní důraz bude kladen na porovnání artefaktů vznikajících po redukci relevance uvedenými kompresními technikami.

Osnova:

1) Vlastnosti obrazu, obraz jako nosič informace

2) Charakteristiky kompresních metod

3) Bezeztrátové kompresní metody

a) Predikční metody

b) Slovníkové metody

c) Huffmanovo a aritmetické kódování

4) Ztrátové kompresní metody

5) Diskrétní kosinová transformace

6) Waveletová transformace

7) Fraktálové kódování

8) Vektorová kvantizace

9) Metody založené na modelu obrazu a pravděpodobnostní metody

10) Nové trendy v oblasti komprese obrazu

11) Porovnání kompresních metod

Přednášející: Mgr. Petr Páta, PhD; ČVUT, fakulta elektrotechnická, katedra radioelektroniky

Garant za FAMU: doc. Ing. Josef Boháč, doc. Mgr. Jiří Myslík

Termín a místo konání: pátek 11. 11. 2005 10.00-16.00hod. FAMU - Seminární pracovna A na katedře kamery (2.p.)

Podmínky atestace: Zá/1 - účast 100%, písemné shrnutí přednášek (cca 2 normostrany)

Poznámka: zápis na tento modul pro maxim. 20 zájemců je možný nejpozději do 10. 11. 2005

Rámec semináře: přednášky doplněné obrazovými ukázkami, diskuse

Studijní materiály:
Poznámka:
Platnost dat k 5. 6. 2006
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://studijniplany.amu.cz/predmet304MKOO.html